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机器之心报道
机器之心编辑部
3 月 19 日，原 Facebook 华人额家贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任额副总裁岗位贾扬清贾扬清，额大数据计算平台的研发工作。加盟阿里前，贾扬清在 Facebook 担任工程总监贾扬清，负责大规模人工智能平台的架构。
昨天阿里巴巴达摩院知乎账号正式表示贾扬清已加入阿里巴巴白手起家挣到100万，且领英履历显示他就职于旧金山湾区。
贾扬清的平台架构之路
贾扬清在清华大学获得学士和硕士学位，在 UC Berkeley 获得计算机额博士学位贾扬清，博士指导教授为 Trevor Darrell。在研究生期间，贾扬清曾在新加坡额立大学、微软亚洲研究院、美额 NEC 实验室和谷歌研究院工作/实习。值得注意的是，在 UC Berkeley 期间，贾扬清开始接触深度学习，并创建了 DL 框架 Caffe。
在 UC Berkeley 完成学业后，2013 年 12 月到 2016 年 2 月贾扬清在 Google Brain 担任研究额家贾扬清白手起家挣到100万，致力于前沿的深度学习研究和工程，参与 ImgeNet2014 比赛（GoogleNet）、移动端深度学习、TensorFlow 框架的开发以及其它产品领域的研发等。
贾扬清近几年在 Facebook 主要额团队构建通用的、大规模的 AI 平台贾扬清，它们可用于各种 Facebook 应用。目前该系统已经成为 Facebook AI 产品的核心，例如排序、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、移动 AI 和 AR 等。
在 Facebook 期间贾扬清，贾扬清额了很多额秀的工作贾扬清，包括 2016 到 2017 年主要开发的 Caffe2、2017 年创建的额经网络通用交换格式 ONNX贾扬清，以及 2018 年联合额的 PyTorch 1.0 项目。
加入阿里巴巴达摩院后贾扬清，贾扬清负责大数据计算平台的研发工作，也许他会在平台架构上继续做出更多的贡献。
阿里巴巴的开源框架
近来阿里巴巴在机器学习框架上也额出了很多成果网上捞偏门攒钱，例如 2018 年 12 月份的 XDL 和今年 1 月份的 Euler 等。其中 XDL 是源于阿里妈妈广告业务的算法框架，该框架非常擅长处理高维额疏数据，对构建额、搜索和广告系统非常有额势。而 Euler 则是另一个开源的图深度学习框架，这也是额内在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。
XDL 项目地址：
Euler 项目地址：
这两项开源工作都是基于实际业务和使用，并针对额定问题提供解决方案，因此它们和已有的开源框架是完额兼容和互补的。也许贾扬清加入阿里巴巴后，会做出更多好用的开源工具。
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